這裡是和萬國翻譯有關的地盤,歡迎到訪我的BLOG!

期刊翻譯

在讀取完全句子後，解碼器(decoder)就會起頭運作，一次產生一個英語句子中的一個詞 翻譯社

google神經機器翻譯(gnmt)將中詞句子翻譯成英詞句子的過程，透過編碼器 (encoder)，首先，gnmt將中文句子的每一個單詞進行向量(vector)編碼，而每一個向量將顯示出今朝為止單詞被讀取到的所有意義 翻譯社

數年前，google採用遞歸神經收集（recurrentneural networks）將句子視為一個單位進行翻譯，以後 翻譯片語式機械翻譯方式（pbmt），則是將句子切割成零丁的字和詞組做自力翻譯。

他指出，機器學習是很主要的議題，人人在會商google翻譯 翻譯進修功能之際，也會聯想到人工電腦alphago打敗真人世界棋王。現在也有人提出讓alphago打alphago，進修能力可以更快 翻譯說法，就像是金庸小說「西嶽論劍」裡全真派的周伯通，用自己 翻譯左手和右手對打，使出 翻譯「閣下互搏」。

google翻譯 翻譯成長進程快速，10年前，google推出翻譯服務，並以片語式機器翻譯（phrase-basedmachine translation）作為首要運算方式 翻譯社從過去僅支援幾種語言，到而今可支援103種語言，且每天翻譯跨越1400億個單詞，google翻譯的品質有了很大 翻譯進展。

注重 (attention)功能是為了每步都產出准確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相幹的英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼。

為改善nmt翻譯品質，研究人員提出很多技術來解決，這當中包括透過摹擬調校模子(externalalignment model) 處理罕有字詞、利用「注意」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，和將詞拆解成更小的單位以應對罕有字詞等 翻譯社

其實不只簡體中文、繁體中文的語法相同，他透露，日文、韓文在機器翻譯上也可算是語法不異，用同一套系統。

。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯

他認為，固然簡體中文、繁體中文有些相同的字詞有著分歧的意義，或溝通 翻譯字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法溝通，在機械翻譯上仍採用一套系統，可視為專有名詞，透過學習建立資料庫來校訂。

過去，為翻譯隨意率性兩種說話，google需要建構多個不同的翻譯系統，運算成本相當可觀 翻譯社相較於曩昔的片語機械學習（pbmt），神經機械翻譯（nmt）僅需要較少的系統架構設計。剛開始推出神經機械翻譯時，這兩種翻譯方式 翻譯精準度不相上下。

簡立峰解釋，google翻譯有進修及資料庫的功能，不斷累積經驗，錯誤也是一種經驗，除非幾近所的人都在「修改建議」欄寫下一模一樣的錯誤，才會積非成是，但事實上這類情形並不可能産生。

google台灣董事總司理簡立峰說，google翻譯比之前好用太多了！就算有人惡作劇，銳意在「提出點竄建議」欄位寫下錯 翻譯翻譯，也不會影響系統的運作。